En la actualidad, los programas académicos que estén relacionados con el uso de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, se encuentran en auge. Dichas carreras universitarias presentan mucha demanda y un amplio mercado laboral para sus egresados. Tal es el caso de la Licenciatura en Aprendizaje Automático, que forma profesionales capaces de desarrollar algoritmos y sistemas que permiten a las computadoras: aprender de los datos y tomar decisiones autónomas.
Este programa combina programación, matemáticas avanzadas (estadísticas, cálculo, álgebra lineal) y minería de datos. Todo con el objetivo de desarrollar software para automatizar procesos, analizar grandes volúmenes de datos y crear modelos predictivos como redes neuronales y aprendizaje profundo.
Los planes de estudio de esta licenciatura se centran en los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático; algoritmos, modelo supervisados y no supervisados, etc.
Licenciatura en Aprendizaje Automático
Perfil de ingreso
Busca estudiantes con una base sólida en matemáticas, además de un interés genuino por la tecnología y el análisis de datos.
- Bases de álgebra lineal, cálculo, estadística y probabilidad
- Conocimientos básicos de computación, lógica de programación o interés genuino en aprender lenguajes de programación
- Capacidad de lectura técnica en el idioma inglés
- Razonamiento lógico-matemático para resolver problemas complejos y modelar situaciones mediante abstracciones
- Habilidad para analizar grandes volúmenes de datos e información para encontrar patrones
- Pensamiento crítico para evaluar sistemas y tomar decisiones fundamentales
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente
- Interés por saber cómo aprenden las máquinas y cómo funcionan los algoritmos
- Compromiso con el desarrollo de la tecnología justa, confiable y con impacto social positivo
- Adaptabilidad e interés por aprender continuamente dada la evolución de la tecnología
Perfil de egreso
Se enfoca en la creación de sistemas inteligentes, el análisis de datos masivos y la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas.
- Capacidad para diseñar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para resolver problemas complejos
- Construcción de modelos matemáticos sólidos, aplicando cálculo, álgebra lineal y estadística para la minería de datos
- Desarrollo de software en lenguajes especializados para el manejo de grandes volúmenes de datos y la creación de algoritmos de inteligencia artificial
- Implementación de tecnologías para el reconocimiento de voz, imágenes, texto y automatización de procesos
- Aplicación de soluciones tecnológicas con un alto sentido ético, responsabilidad social y visión humana, asegurando que los sistemas sean confiables
- Generación de información útil para la toma de decisiones estratégicas en organizaciones a través de la minería de datos
Campo laboral
- Tecnología y software: Desarrollo de aplicaciones inteligentes, plataformas en la nube y motores de recomendación
- Finanzas y banca: Detección de fraudes, análisis crediticio y gestión de riesgo
- Manufactura e industria: Automatización de procesos y robótica
- Seguridad informática: Identificación de amenazas
- Comercio electrónico y marketing: Personalización de la experiencia del cliente
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