Dentro de las licenciaturas e ingenierías del futuro se encuentran aquellas relacionadas con la informática o la inteligencia artificial. Y en este sentido, podemos destacar la Ingeniería en Ciencia de Datos, una carrera que tiene alta demanda laboral.
La Ingeniería en Ciencia de Datos es una disciplina que se enfoca en el desarrollo y aplicación de técnicas, herramientas, métodos para extraer patrones y conocimientos. Todos estos datos, que se presentan en grandes volúmenes, son analizados para ser funcionales para la empresa u organización.
Esta ingeniería se puede aplicar en diversas áreas, como lo son la estadística, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, e incluso en la informática. Dentro de sus usos podemos encontrar que se utiliza para resolver problemas complejos, tomar decisiones informadas y optimizar procesos.
Habilidades y herramientas de la Ingenierías en Ciencia de Datos
- Recopilación y transformación de datos
- Análisis y evaluación de datos
- Procesar grandes volúmenes de datos
- Modelar procesos de negocio y de consumo
- Descubrir relaciones y comportamientos significativos de los consumidores
- Comunicar los resultados a través de informes y de manera convincente
Esta ingeniería ofrece la oportunidad de aprender sobre técnicas específicas de captura, tratamiento y examinación de datos. Además, adquirirás la capacidad de solucionar desafíos mediante el análisis y la creación de algoritmos que puedan conducir a soluciones prácticas.
Perfil de ingreso
- Bases generales sobre las ciencias básicas y exactas
- Nociones sobre el contexto tecnológico a nivel internacional
- Familiaridad con conceptos estadísticos, distribuciones y pruebas de hipótesis
- Uso básico de tecnologías de información y comunicación
- Interés en adentrarse al campo de la ciencia de los datos
Perfil de egreso
- Emplear procesos de diseño de ingeniería mediante el análisis y síntesis de los mismos
- Evaluar e implementar proyectos de ciencia de datos integrales que permitan agilizar y potencializar la cadena de valor
- Establecer el proceso y las etapas del método científico en un protocolo de investigación
- Elegir, analizar y utilizar métodos particulares para adquirir, procesar y examinar información
- Proponer soluciones de administración de almacenamiento y procesamiento de ciencia de los datos
También puede interesarte: Ingeniería en Inteligencia Artificial